Bayesianネットワークメルマガ
Bayesianネットワークに関する情報をお伝えするために、メルマガをはじめました。 商用の宣伝に近い内容のものは、特に有意義と判断できるものを除いて配信しません。 「ベイジアンネットワーク入門」の読者の方は、登録をお勧… 続きを読む »
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11月12日(木)の講義で、第2章グラフィカルモデルの説明を終えた。 第2章の内容・構成は、オリジナル的色彩が強い。 1. 2.2節 無向グラフがchordalであるための条件と、chordalな無向グラフから接合木を生… 続きを読む »
依存モデル [latex] M [/latex] ということの意味をつかむのが、簡単ではないのかもしれない。ある確率測度に基づいて、条件付独立の公理を設定できる。テキストの(5)-(9)などはそれにあたる。確率から離れて… 続きを読む »
10月22日(木)の講義の前半で、第1章確率論の基礎の説明を終えた。 やはり数学科の学生である。講義に関しては、疑問点が無いし、わかるかどうかしつこく聞くと、「大丈夫です」とはっきり言ってくる。テキストに関していえば、理… 続きを読む »
大学院理学研究科「複雑系概論」、理学部「応用数理学9」の講義(木曜4時間目)が始まった。 講義の初回というのは、学生のどういうメンバーが受講するのか、自分のねらい通りの講義ができるか、わくわくするものである。開幕投手のよ… 続きを読む »
2009年7月15日に拙書「ベイジアンネットワーク入門」(培風館)が出版された。オーソドックスなものは必須とするしても、ありふれた話題は紙面にのせたくないという思いがあった。その評価がどうであるか気がかりではある。200… 続きを読む »